ESTEA. Secuencias de pruebas diagnósticas

Definición de métricas derivadas

En esta sección se describen las variables derivadas construidas para cuantificar el impacto laboral y económico asociado al TEA en las familias.

Variables binarias de entrada

Las variables originales se recodificaron en formato binario para facilitar su modelización e integración en métricas compuestas.

• Valor \(1\): presencia del evento o respuesta afirmativa.
• Valor \(0\): ausencia del evento o respuesta negativa.
• Valor \(\mathrm{NaN}\): dato perdido o no interpretable.

Variables laborales binarias

• des_red_jor_prog1_bin: reducción de jornada laboral del progenitor 1 debido a la situación del menor.
• des_baj_prog1_bin: situación de baja laboral del progenitor 1.
• des_exc_prog1_bin: excedencia laboral del progenitor 1.
• des_cambio_empleo_prog1_bin: cambio de empleo del progenitor 1 motivado por la situación familiar.
• des_abandono_empleo_prog1_bin: abandono del empleo por parte del progenitor 1.
• des_red_jor_prog2_bin: reducción de jornada laboral del progenitor 2.
• des_baj_prog2_bin: situación de baja laboral del progenitor 2.
• des_exc_prog2_bin: excedencia laboral del progenitor 2.
• des_cambio_empleo_prog2_bin: cambio de empleo del progenitor 2.
• des_abandono_empleo_prog2_bin: abandono del empleo por parte del progenitor 2.

Variables económicas y de ayudas binarias

• des_ayu_sub_bin: recepción de ayudas o subvenciones económicas relacionadas con la situación del menor.
• des_ingresos_suficientes_bin: percepción de que los ingresos familiares son suficientes para cubrir las necesidades.
• des_ay_ens_bin: recepción de ayudas para enseñanza o educación.
• des_ay_tra_bin: recepción de ayudas para transporte.
• des_ay_com_bin: recepción de ayudas para comedor.
• des_ay_res_bin: recepción de ayudas para residencia o alojamiento.
• des_ay_tr_f_s_bin: ayudas relacionadas con transporte familiar o situaciones específicas.
• des_ay_tr_u_bin: ayudas de transporte urbano.
• des_ay_m_esc_bin: ayudas para material escolar.
• des_ay_reed_bin: ayudas para reeducación o apoyo terapéutico.
• des_ay_sub_gast_ad_bin: ayudas destinadas a gastos adicionales.
• des_ay_otr_bin: otras ayudas no clasificadas en categorías anteriores.

Métricas derivadas

1. Ingresos insuficientes. Se construyó una variable inversa a partir de la variable de ingresos suficientes:

   $$\texttt{ingresos_insuficientes_bin} = 1 - \texttt{des_ingresos_suficientes_bin}$$

   De este modo:

   • \(\texttt{ingresos_insuficientes_bin} = 1\) indica ingresos insuficientes.
   • \(\texttt{ingresos_insuficientes_bin} = 0\) indica ingresos suficientes.

2. Conversión de rango salarial a valor numérico. Los rangos salariales se transformaron al valor inferior del intervalo correspondiente. Por ejemplo:

   $$\text{“20.200--35.200 €”} \longrightarrow 20200$$

   Así se generaron las variables:

   • des_rango_salarial_prog1_valor_inferior
   • des_rango_salarial_prog2_valor_inferior

3. Indicador de salario bajo. Se definió como salario bajo aquel cuyo valor inferior del intervalo salarial fuese menor de 20.200 euros:

   $$\texttt{salario_bajo} = \begin{cases} 1, & \text{si } \texttt{salario_inferior} < 20200 \\ 0, & \text{en otro caso} \end{cases}$$

   Aplicado a:

   • salario_bajo_prog1
   • salario_bajo_prog2

4. Ingreso familiar mínimo aproximado. Se estimó como la suma de los valores inferiores del salario de ambos progenitores:

   $$\texttt{ingreso_familiar_minimo_aprox} = \texttt{salario_prog1} + \texttt{salario_prog2}$$

5. Impacto laboral por progenitor. Índice ponderado de impacto laboral para cada progenitor, asignando pesos según la gravedad relativa del evento:

   $$\begin{aligned} \texttt{Impacto_laboral} = \; & 1 \cdot \texttt{Reduccion_jornada} + 1 \cdot \texttt{Baja} + 2 \cdot \texttt{Excedencia} \\ & + 2 \cdot \texttt{Cambio_empleo} + 3 \cdot \texttt{Abandono_empleo} \end{aligned}$$

   Esto generó:

   • impacto_laboral_prog1
   • impacto_laboral_prog2

6. Impacto laboral total. Suma de los índices de ambos progenitores:

   $$\texttt{impacto_laboral_total} = \texttt{impacto_laboral_prog1} + \texttt{impacto_laboral_prog2}$$

7. Número de eventos laborales. Conteo no ponderado de eventos laborales adversos:

   $$\texttt{n_eventos_laborales} = \sum \left( \texttt{Reduccion}, \texttt{Baja}, \texttt{Excedencia}, \texttt{Cambio}, \texttt{Abandono} \right)$$

   considerando ambos progenitores.

8. Abandono de empleo en al menos un progenitor. Variable binaria que identifica si alguno de los dos progenitores abandonó el empleo:

   $$\texttt{abandono_empleo_al_menos_un_progenitor} = \max \left( \texttt{Abandono_prog1}, \texttt{Abandono_prog2} \right)$$

9. Impacto económico severo. Variable binaria de severidad económica:

   $$\begin{aligned} \texttt{impacto_economico_severo} = 1 \quad \text{si} \quad & \left( \texttt{Abandono} = 1 \right) \lor \left( \texttt{Impacto_laboral_total} \geq 3 \right) \\ & \lor \left( \texttt{Ingresos_insuficientes} = 1 \right) \end{aligned}$$

   En caso contrario:

   $$\texttt{impacto_economico_severo} = 0$$

10. Vulnerabilidad económica. Suma de tres componentes de adversidad económica:

    $$\texttt{vulnerabilidad_economica} = \texttt{ingresos_insuficientes_bin} + \texttt{salario_bajo_prog1} + \texttt{salario_bajo_prog2}$$

11. Número de ayudas específicas. Conteo de ayudas económicas específicas recibidas:

    $$\begin{aligned} \texttt{n_ayudas_especificas} = \sum \big( & \texttt{des_ay_ens_bin}, \texttt{des_ay_tra_bin}, \\ & \texttt{des_ay_com_bin}, \texttt{des_ay_res_bin}, \texttt{des_ay_tr_f_s_bin}, \\ & \texttt{des_ay_tr_u_bin}, \texttt{des_ay_m_esc_bin}, \texttt{des_ay_reed_bin}, \\ & \texttt{des_ay_sub_gast_ad_bin}, \texttt{des_ay_otr_bin} \big) \end{aligned}$$

12. Presencia de terapia por etapa vital. Indicadores binarios de presencia de terapia o intervención en cuatro etapas vitales:

    • socioec_t_i_t_presencia (infancia)
    • socioec_t_e_t_presencia (etapa escolar)
    • socioec_t_adol_t_presencia (adolescencia)
    • socioec_t_adul_t_presencia (adultez)

13. Número de etapas con terapia. Conteo de etapas vitales con intervención terapéutica:

    $$\texttt{n_etapas_con_terapia} = \sum \left( \texttt{Infancia}, \texttt{Escolar}, \texttt{Adolescencia}, \texttt{Adultez} \right)$$

14. Coste directo (proxy). Aproximación al coste directo asociado al TEA como suma del número de ayudas y del número de etapas con terapia:

    $$\texttt{coste_directo_proxy} = \texttt{n_ayudas_especificas} + \texttt{n_etapas_con_terapia}$$

15. Carga económica total. Indicador global que integra impacto laboral, vulnerabilidad económica y coste directo:

    $$\texttt{carga_economica_total} = \texttt{impacto_laboral_total} + \texttt{vulnerabilidad_economica} + \texttt{coste_directo_proxy}$$

16. Clasificación de carga económica. Finalmente, la carga económica total se recodificó en una variable ordinal:

    $$\texttt{categoria_carga_economica} = \begin{cases} \text{Sin carga aparente}, & \text{si } x = 0 \\ \text{Carga baja}, & \text{si } 1 \leq x \leq 2 \\ \text{Carga media}, & \text{si } 3 \leq x \leq 5 \\ \text{Carga alta}, & \text{si } x \geq 6 \end{cases}$$

    donde \(x = \texttt{carga_economica_total}\).